C’è una connessione sempre più profonda tra scienza e intelligenza artificiale, come evidenziato da Google in un blog post che illustra come l’AI stia contribuendo ai progressi nella ricerca scientifica. Durante l’AI for Science Forum, Google DeepMind e la Royal Society hanno riunito esperti per esplorare il potenziale dell’IA nelle scoperte scientifiche. Tra i progetti significativi vi è AlphaFold 2, che nel 2022 ha rivoluzionato la previsione della struttura delle proteine, riducendo il tempo necessario da oltre un anno a pochi minuti, accelerando così studi su farmaci e altre aree critiche.
Un altro importante sviluppo è la mappatura del cervello umano, realizzata in collaborazione con il Lichtman Lab di Harvard, che ha portato a dettagli mai visti prima e ha reso disponibile un set di dati pubblico per gli scienziati. Nel campo della meteorologia, nel 2018 Google ha introdotto un modello di IA che prevede eventi fluviali estremi con un preavviso di cinque giorni, espandendo la sua applicazione a 100 Paesi nel 2024 con una maggiore precisione.
Google ha anche sviluppato FireSat, un sistema che monitora e rileva incendi selvaggi, consentendo ai vigili del fuoco di intervenire in modo tempestivo. Con l’obiettivo di migliorare le previsioni meteorologiche, nel 2023 è stato lanciato GraphCast, un modello per predire condizioni climatiche fino a dieci giorni in anticipo. Anche la geometria ha beneficiato dell’intelligenza artificiale: AlphaGeometry e il suo successore AlphaProof hanno risolto l’83% dei problemi di geometria delle Olimpiadi Matematiche Internazionali degli ultimi 25 anni.
Nella chimica, ricercatori di Google hanno condotto simulazioni chimiche su un computer quantistico in collaborazione con l’UC Berkeley e Columbia University, mostrando risultati competitivi rispetto ai metodi classici. Infine, nel 2023, Google DeepMind ha presentato il tool GNoME, che ha scoperto 380.000 materiali stabili a basse temperature, promettendo importanti applicazioni in ambito energetico e per nuovi materiali innovativi. Questi esempi dimostrano come l’intelligenza artificiale stia trasformando diverse discipline scientifiche.
